Modèle d`une fiche d`évaluation

Aujourd`hui, l`évaluation comprend plus qu`un simple test de la concordance de l`histoire. L`évaluation ne devrait pas être quelque chose d`une réflexion, mais, en effet, un processus englobant tout le cycle de vie de la tâche. En outre, pour les modèles utilisés dans les activités de réglementation de l`environnement, le constructeur de modèle n`est pas la seule partie intéressée archétypale détenant une participation dans le processus, mais est également l`un parmi plusieurs acteurs clés, au stade de l`application modèle, une analyse d`incertitude examine un large éventail de facteurs quantitatifs et qualitatifs susceptibles de faire varier les valeurs de sortie d`un modèle. Des stratégies efficaces de représentation et de communication des incertitudes sont importantes à ce stade. Pour de nombreux modèles réglementaires, la crédibilité est renforcée en reconnaissant et en caractérisant d`importantes sources d`incertitude. Pour beaucoup, il est possible de quantifier les effets de la variabilité et l`incertitude dans les paramètres d`entrée sur les prédictions du modèle en utilisant les méthodes de propagation d`erreur décrites ci-dessous. Ils ne doivent pas être confondus avec ou utilisés à la place d`une évaluation plus complète des incertitudes, y compris la prise en compte des incertitudes types et la façon dont les décideurs pourraient être informés par l`analyse de l`incertitude et utiliser les résultats. Capacités et limitations du modèle. Le plan d`évaluation du modèle devrait distinguer clairement les capacités et les limites d`un modèle.

Par exemple, il sera généralement important d`identifier si un modèle de transport peut manipuler des produits chimiques organiques, des produits chimiques inorganiques ou des microorganismes; Si un modèle d`impact économique est macro ou micro dans son niveau de résolution; ou si un modèle d`exposition fonctionne à court terme (minutes à heures) ou à long terme (jours à années). Un autre examen-la dernière question dans la gestion du processus d`évaluation du modèle est la gestion de l`apprentissage qui est développé par l`examen des expériences de modélisation antérieures. L`analyse rétrospective des modèles est importante pour l`amélioration des modèles individuels et des politiques réglementaires, ainsi que pour l`amélioration systématique du champ de modélisation global. Il y a eu de nombreux exemples d`analyses rétrospectives d`activités de modélisation environnementale particulières.