Modèle spatial géographie

Une fois qu`une question a été définie en termes de choses, de conditions et de relations, et une fois que des données ont été acquises qui représentent les choses et les conditions, l`analyste est prêt à commencer à travailler avec le SIG. Les concepts décrits dans la case rouge de notre diagramme décrivent les tâches critiques de la création de modèles dans le SIG. Ces procédures seront décrites plus en détail au fur et à mesure que le cours se poursuivra. En général, le SIG est utilisé pour explorer les associations entre les choses et les conditions représentées par les données. Le résultat peut être des cartes ou des expériences logiques. Les nouvelles données et les cartes que nous créons doivent être discutées. S`il est laissé au client, membre du public, ou à votre instructeur pour comprendre ce que la nouvelle carte ou de données signifie, alors l`analyste n`a pas fait son travail! La seule raison de créer une carte oe tout autre modèle de données est d`améliorer la compréhension. C`est souvent la partie la plus difficile pour les étudiants, mais nous n`hésiteront pas à le faire même dans la toute première mission! Dans la moitié inférieure de notre diagramme figure une recette pour décrire votre compréhension pratique du modèle de données et ses résultats. Nous pouvons maintenant adapter le modèle de processus prédictif en utilisant à nouveau la fonction spGLM. Notez que nous utilisons maintenant l`argument noeuds avec une matrice contenant les coordonnées des noeuds. Comme Peuquet (1990) note de nombreux concepteurs de modèles de données se rendent compte que les données doivent être visualisées à un certain nombre de niveaux qui progressent de la réalité, à travers l`abstrait, la structure d`information orientée utilisateur, à la structure de stockage concrète, orientée machine de l`ordinateur. Le processus de modélisation des données peut donc être résumé sous la forme d`une série d`étapes dans l`abstraction des données.

Avec la table, nous passons plus loin du monde réel plus proche de la représentation informatique des caractéristiques géographiques que nous souhaitons modéliser. La modélisation spatiale est un processus essentiel d`analyse spatiale. Avec l`utilisation de modèles ou de règles et procédures spéciales pour l`analyse des données spatiales, il est utilisé conjointement avec un SIG pour analyser correctement et établir visuellement des données pour une meilleure compréhension par les lecteurs humains. Sa nature visuelle aide les chercheurs à comprendre plus rapidement les données et à parvenir à des conclusions difficiles à formuler avec des données numériques et textuelles simples. Lorsque les données sont agrégées en blocs, les modèles statistiques utilisés pour les analyser et estimer les relations spatiales diffèrent également.